TPWallet实战：三步搞定客户分类分层，提升营销精准度

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TPWallet实战：三步搞定客户分类分层，提升营销精准度

客户区分成不同类别以及阶层层次，乃是提高服务效率以及使营销精准程度得到提升的关键所在。通过借助像TPWallet此种类型的工具，我们能够依据用户的交易行为状况、资产规模大小以及活跃度高低等方面的数据，把客户群体予以有效的区分开来，进而施行差异化的策略。

我们可按照一定标准如何通过TPWallet进行客户分类与分层？，把客户初步分成三类，分别是高净值、活跃增长以及普通维持。其中，高净值客户资产规模通常大，交易活动特别频繁，他们对专属客户经理需求强烈，还渴望得到定制化理财建议，用来满足自身复杂多样的财富管理需求。

有着定期存入资金、开展投资行为之样态的活跃增长客户，针对这类客户，我们得适时推送丰富教育内容TPWallet实战：三步搞定客户分类分层，提升营销精准度，为他们给出有潜力的产品推荐，以此助力其达成资产的稳健增长。普通维持客户的交易较少，通过运用基础资讯以及低门槛活动来跟他们保持联系，在维护好相互关系之际，也为其供给契合需求的服务 。

具体的分层得凭借多维数据，除资产之外，交易频率、产品持有种类、风险偏好调查结果都要被纳入模型。比如说，连续三个月资产呈现增长态势，并且尝试过两种以上理财产品的用户，会被标记为“潜力晋升层”，进而触发更积极的跟进流程。

执行方面着重于分层后的管理，针对不同层级的客户，要设定差异化的服务响应时效，还要设定差异化的产品访问权限，以及设定差异化的活动邀请机制，需定期审视分层模型的准确性，依据客户行为变化动态调整层级，你有没有尝试过客户分层，你的核心划分标准是什么，欢迎分享你的实践经验 。

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